Generalized null space uncorrelated Fisher discriminant analysis for linear dimensionality reduction

We propose a generalized null space uncorrelated Fisher discriminant analysis (GNUFDA) technique integrating the uncorrelated discriminant analysis and weighted pairwise Fisher criterion. The GNUFDA can effectively deal with the small sample-size problem and perform satisfactorily when the dimensionality of the null space decreases with increase in the number of training samples per class and/or classes, C. The proposed GNUFDA can extract at most C-1 optimal uncorrelated discriminative vectors without being influenced by the null-space dimensionality.     

流域非点源污染源解析的投影寻踪对应分析方法

为分析非点源污染物及其来源的因果关系,提出了基于加速遗传算法的投影寻踪对应分析方法(PP-CFA),并应用于流域非点源污染源解析研究中。应用结果表明:土地利用方式与流域营养物地表径流输入特征之间存在明显的3类对应关系;巢湖各主要入湖河流水中N和P营养盐分输入特征可以分为差异明显的3类;改进土地利用方式和有效控制营养盐分的输入,是减少和控制巢湖流域非点源污染的重要途径。由于PP-CFA根据一维投影值的散布图进行聚类分析,因而操作较现有方法简便,精度亦容易保证。     

Display modulation by Fourier transform: A preferred method

Abstract— A preferred method for determining the grating modulation of a rear‐projection display using a grating image and Fourier analysis is prescribed. This method is insensitive to spatial image noise and is in better correspondence with the response of the human visual system than is the standard technique. This method is not limited to rear‐projection displays and can be applied to any display technology.     

柴达木盆地北缘侏罗系沉积环境演变及其石油地质意义

柴达木盆地北缘(柴北缘)东段大煤沟剖面侏罗系沉积层序发育完整。下侏罗统岩性以细砾岩、细—粉砂岩与炭质泥岩和页岩的不等厚互层为特征,其中大煤沟组一、二段与辫状河三角洲平原相关的湖沼相炭质泥页岩较发育,多含叶肢介、双壳类和植物等静水环境生物化石,沉积环境为辫状河三角洲—滨浅湖体系;由3个中期基准面升降旋回构成1个长期旋回。中侏罗统厚层河流—冲积相砂砾岩较发育,化石面貌以介形虫和植物为主,沉积环境为扇三角洲—滨浅湖体系,中上部发育较深湖相沉积;由9个中期基准面升降旋回构成1个长期旋回。不同时期和地区的化石与岩相分布特征反映侏罗纪沉积中心由西向东迁移。构造活动和气候是沉积环境的主要影响因素,但前者起重要的控制作用。早侏罗世潮湿气候下的辫状河三角洲平原为柴北缘提供了重要的生烃母质,但中侏罗世中晚期半干旱气候更有利于形成高品质的烃源岩。图5表1参18     

Steady-state weights solution to affine projection algorithm

A new expression of the weights update equation for the affine projection algorithm (APA) is proposed that improves the convergence rate of an adaptive filter,particularly for highly colored input sign...     

基于双正交小波和加权NLDA的人脸识别

文章针对基于零空间线性判别分析方法在高维多类别的人脸识别应用中存在的“次优性”和“效率低”两个问题,提出了一种改进方法.该方法用加权函数重新定义类间离散矩阵以减弱边缘类带来的不良影响来改善次优性问题;并对图像进行双正交小波分解来降低分辨率以到达提高效率的目的.最后在ORL人脸库上进行了实验,通过实验确定了最优加权系数和小波分解的最佳层数,并验证了该方法比基于零空间线性判别分析方法有更高的效率和识别率.     

完全判别分析

针对现有的线性判别分析算法中存在的降维舍弃空间的判别信息丢失问题,以及秩空间和零空间的判别信息难以兼顾的问题,本文提出了一种完全判别分析算法.算法通过新构建一个子空间以及其中的判别矩阵,实现了可以充分使用全空间的判别信息;且新空间的维数较低,算法流程简单,计算代价较小.相关实验结果证实了本文算法较传统判别分析算法有更好的性能和效率.     

Google Map数字栅格地图算法及应用

Google地图是Google向全球提供的电子地图服务,包括丰富的地图和黄页资源,特别是局部详细的卫星地图。通过具体分析Google Map不同坐标系下的坐标转换、Web墨卡托投影方式、地图瓦片URL组织结构,系统地研究了Google地图的算法及实现,并在VS2008环境下用C#语言实现了任意缩放系数下指定地图类型URL的合成和对应图片的下载。文中列出了部分程序代码以帮助大家进行后续开发设计,更有效地将Google地图集成到应用系统中。实验证实,该方法能够快速准确地下载指定范围的地图。